2022-2025年大数据行业市场分析及趋势预测报告

2022-2025年大数据行业市场分析及趋势预测报告

**章大数据产业相关概述    21

*二章2019-2021年国际大数据产业发展分析      23

2.1**大数据产业总体发展分析   23

2.1.1产业发展变革    23

2.1.2产业发展阶段    24

2.1.3产业规模状况    24

2.1.4细分市场格局    25

2.1.5产量区域分布    26

2.1.6重点企业分析    27

2.1.7企业分析    28

2.2**大数据产业发展特点   28

2.2.1国家战略布局加快    28

2.2.2制造业成为融合重点 29

2.2.3 5G成为数字基建关键    30

2.2.4数字贸易规则制定加快    30

2.2.5数据的合规性受到重视    31

2.3欧盟大数据产业发展布局   32

2.3.1欧洲数据治理条例草案    32

2.3.2欧盟数据经济规模分析    33

2.3.3欧盟推进大数据产业发展 33

2.3.4欧盟大数据产业战略特点 33

2.3.5产业战略建设的相关启示 34

2.3.6欧盟布局大数据产业应用 34

2.3.7欧盟大数据产业人才规划 34

2.4美国大数据产业发展分析   37

2.4.1大数据发展扶持政策 37

2.4.2大数据产业发展战略 37

2.4.3大数据应用案例分析 37

2.4.4大数据协同创新措施 38

2.4.5大数据技术发展措施 38

2.4.6大数据产业发展趋势 39

2.5日本大数据产业发展分析   39

2.5.1大数据发展历程 39

2.5.2大数据相关法规 39

2.5.3大数据发展趋势 40

2.5.4大数据预防灾害 40

2.5.5“限定提供数据”条款    41

2.5.6对我国大数据法律启示    41

2.6其他国家大数据产业发展动态   42

2.6.1法国    42

2.6.2韩国    42

2.6.3新加坡 43

*三章2019-2021年中国大数据产业发展分析      44

3.1 2019-2021年中国大数据产业发展综述      44

3.1.1大数据产业概念分析 44

3.1.2大数据产业构建层次 44

3.1.3大数据发展的必然性 44

3.1.4大数据产业驱动主体 45

3.1.5大数据产业发展阶段 46

3.1.6地区大数据产业联盟 47

3.1.7数字经济的发展水平 47

3.1.8大数据总体市场规模 48

3.1.9大数据核心产业规模 49

3.2中国大数据产业发展进程分析   49

3.2.1政策方面    49

3.2.2技术方面    50

3.2.3应用方面    51

3.2.4试点方面    51

3.2.5人才方面    51

3.3 2019-2021年大数据产业竞争格局      52

3.3.1大数据相关企业规模概述 52

3.3.2大数据产业竞争主体分类 52

3.3.3大数据产业布局具体分析 52

3.3.4产业链环节竞争格局分析 52

3.3.5大数据竞争企业资本层次 53

3.3.6大数据投资价值*企业 53

3.3.7大数据创新场景应用服务商    53

3.3.8互联网企业布局大数据产业    54

3.3.9大数据热点应用领域的竞争    55

3.3.10大数据产业竞争趋势展望      55

3.4 2019-2021年中国大数据市场供需分析      55

3.4.1大数据市场供给结构分析 55

3.4.2主要行业大数据需求状况 56

3.4.3企业大数据的应用及需求 56

3.4.4大数据热点领域需求分析 57

3.4.5企业大数据需求趋势分析 58

3.5大数据行业上市公司运行状况分析   59

3.5.1大数据行业上市公司规模 59

3.5.2大数据行业上市公司分布 59

3.5.3大数据行业经营状况分析 60

3.5.4大数据行业盈利能力分析 61

3.5.5大数据行业营运能力分析 61

3.5.6大数据行业成长能力分析 61

3.5.7大数据行业现金流量分析 62

3.6中国大数据产业存在的问题63

3.6.1面临挑战分析    63

3.6.2竞争壁垒问题    63

3.6.3技术发展问题    63

3.6.4成本投入问题    64

3.6.5数据相关问题    64

3.6.6数据安全问题    64

3.6.7人才供需问题    65

3.7中国大数据产业的发展策略65

3.7.1相关政策建议    65

3.7.2推进研发应用    66

3.7.3避免过度建设    66

3.7.4提高数据安全    66

3.7.5地区发展思路    66

3.7.6推动标准建设    66

3.7.7打破信息孤岛    67

3.8影响下大数据产业发展分析68

3.8.1对企业的影响    68

3.8.2行业大数据应用问题 68

3.8.3带来的行业机遇 69

3.8.4互联网大数据防疫走热    69

3.8.5下电信大数据应用状况    69

3.8.6下**大数据应用状况    70

3.8.7下工业大数据应用状况    71

3.8.8下金融大数据应用状况    71

3.8.9下大数据应用状况    71

*四章大数据产业上游——数据源存储层    72

4.1数据基础设施发展综况72

4.1.1数据基础设施的范围 72

4.1.2数据基础设施的特征 72

4.1.3数据基础的相关企业 75

4.1.4数据基础设施的展望 75

4.2数据来源层分析   75

4.2.1大数据的来源渠道    75

4.2.2新技术带来数据增长 76

4.2.3数据资源的网络基础 76

4.2.4数据资源SWOT分析77

4.2.5数据资源获取难度    77

4.2.6数据资源开放情况    78

4.3数据存储层分析   78

4.3.1大数据存储方式 78

4.3.2大数据储存规模分析 80

4.3.3大数据存储架构分析 81

4.3.4数据仓库建设的重要性    83

4.3.5新型MPP数据库的价值   83

4.4数据存储中心建设状况84

4.4.1**数据中心建设规模    84

4.4.2国内数据中心建设规模    84

4.4.3国内数据中心投资规模    84

4.4.4数据中心市场竞争格局    84

4.4.5数据中心硬件成本分析    85

4.4.6国内数据中心投资机遇    85

4.4.7数据中心总体发展趋势    85

4.4.8数据中心绿色节能趋势    86

4.4.9数据中心布局策略分析    86

4.5数据资源型企业——电信运营商86

4.5.1中国移动    86

4.5.1.1企业发展概况 86

4.5.1.2大数据发展优势     87

4.5.1.3大数据产品体系     87

4.5.2中国电信    89

4.5.2.1企业发展概况 89

4.5.2.2大数据产业布局     90

4.5.2.3加快数据项目建设 91

4.5.3中国联通    92

4.5.3.1企业发展概况 92

4.5.3.2业务发展分析 92

4.5.3.3大数据项目建设     92

4.5.3.4联通大数据公司     93

4.6数据资源型企业——BAT企业   94

4.6.1阿里巴巴    94

4.6.1.1企业发展概况 94

4.6.1.2产品技术架构 94

4.6.1.3大数据计算服务     95

4.6.1.4主要大数据平台     95

4.6.1.5企业数据库方案     95

4.6.2    96

4.6.2.1企业发展概况 96

4.6.2.2大数据解决方案     96

4.6.2.3大数据分析平台     96

4.6.2.4数据安全方案 97

4.6.3腾讯公司    97

4.6.3.1企业发展概况 97

4.6.3.2腾讯大数据平台     98

4.6.3.3大数据技术架构     102

4.6.3.4大数据布局动态     104

*五章大数据产业中游——数据分析处理层 105

5.1大数据处理及分析技术综况105

5.1.1大数据采集与预处理 105

5.1.2数据处理框架分析    105

5.1.3数据计算模式分析    107

5.1.4数据分析细分领域    107

5.1.5大数据分析的优劣势 107

5.2大数据分析处理产业发展进程   108

5.2.1技术生态分析    108

5.2.2技术研发热点    108

5.2.3技术应用领域    108

5.2.4企业布局加快    110

5.2.5技术发展趋势    111

5.3大数据可视化分析技术分析112

5.3.1数据可视化的基本概述    112

5.3.2数据可视化的应用优势    112

5.3.3大数据可视化市场规模    113

5.3.4大数据可视化市场格局    114

5.3.5数据可视化的研究进展    114

5.3.6数据可视化的应用工具    114

5.3.7数据可视化面临的挑战    115

5.3.8数据可视化技术发展趋势 116

5.4大数据安全处理技术分析   116

5.4.1大数据安全问题分析 116

5.4.2大数据安全涉及的模块    118

5.4.3数据安全防护技术分析    118

5.4.4数据脱敏安全控制技术    119

5.4.5大数据安全防护体系分析 119

5.5大数据技术拥有型企业分析121

5.5.1拓尔思 121

5.5.1.1企业发展概况 121

5.5.1.2企业发展动态 121

5.5.2同有科技    121

5.5.2.1企业发展概况 121

5.5.2.2大数据应用产品     122

5.5.3浪潮集团    122

5.5.3.1企业发展概况 122

5.5.3.2数据基础模型 123

5.5.3.3加快推进地区合作 123

5.5.3.4建立智慧城市平台 124

5.5.3.5推进数据社会化发展     125

5.5.4华为公司    126

5.5.4.1企业发展概况 126

5.5.4.2大数据解决方案     126

5.5.4.3大数据产业园建设 127

5.5.4.4大数据产业合作     127

*六章大数据产业下游——数据交易层 128

6.1大数据交易层分析128

6.1.1大数据交易层分析    128

6.1.2数据交易品种及类型 128

6.1.3数据交易的影响因素 128

6.1.4大数据交易标准体系 130

6.1.5数据交易市场发展对策    131

6.2大数据交易市场运行状况   131

6.2.1大数据交易市场环境 131

6.2.2大数据交易市场构成 131

6.2.3大数据交易市场规模 131

6.2.4大数据市场定价方式 132

6.2.5细分大数据交易状况 132

6.2.6全国一个成立    134

6.2.7大数据交易场所主要类型 136

6.2.8大数据交易逐步规范化    137

6.2.9大数据交易市场人才需求 137

6.2.10数据交易场所的问题及对策  138

6.3国际大数据交易平台分析   143

6.3.1 Factual  143

6.3.2 Info Chimps 143

6.3.3 Microsoft Azure   143

6.3.4 Fujitsu  143

6.4中国大数据交易平台发展综况   144

6.4.1交易平台经营范围    144

6.4.2交易平台发展背景    144

6.4.3大数据交易典型平台 144

6.4.4交易平台    149

6.4.5平台未来发展策略    149

6.5中国典型大数据交易平台分析   151

6.5.1贵阳大数据    151

6.5.1.1平台发展概况 151

6.5.1.2平台发展优势 152

6.5.1.3平台发展劣势 152

6.5.1.4平台运营标准 152

6.5.1.5平台发展 153

6.5.2数据堂交易平台 153

6.5.2.1平台发展概况 153

6.5.2.2平台发展优势 153

6.5.2.3平台发展劣势 153

6.5.2.4商业模式分析 154

6.5.3中关村大数据交易平台    154

6.5.3.1平台发展概况 154

6.5.3.2平台发展优势 154

6.5.3.3平台发展劣势 155

6.5.4中国香港大数据    155

6.5.4.1平台发展概况 155

6.5.4.2平台发展 156

*七章大数据产业下游——数据应用层 157

7.1大数据应用层分析157

7.1.1大数据应用层结构    157

7.1.2大数据衍生应用层    157

7.2大数据应用服务型企业介绍158

7.2.1百分点集团 158

7.2.1.1企业发展概况 158

7.2.1.2大数据产业布局     158

7.2.2明略数据    158

7.2.2.1企业发展概况 158

7.2.2.2大数据分析产品     159

7.2.3 Talking Data 159

7.2.3.1企业发展概况 159

7.2.3.2未来发展态势 159

7.3工业大数据   160

7.3.1工业大数据基本概况 160

7.3.2工业大数据发展阶段 160

7.3.3工业大数据市场规模 160

7.3.4工业大数据应用案例 161

7.3.5工业大数据发展问题对策 162

7.3.6工业大数据未来发展机会 162

7.4大数据   163

7.4.1大数据体系分析 163

7.4.2大数据应用场景 163

7.4.3大数据市场规模 164

7.4.4大数据市场供需 165

7.4.5大数据竞争格局 166

7.4.6大数据投资分布 166

7.4.7大数据应用案例 166

7.4.8大数据发展问题及对策    166

7.4.9大数据未来发展机会 168

7.5金融大数据   168

7.5.1金融大数据体系分析 168

7.5.2金融大数据典型应用领域 169

7.5.3金融大数据创新应用领域 170

7.5.4金融大数据分析市场规模 170

7.5.5金融大数据应用市场结构 171

7.5.6金融大数据市场竞争格局 172

7.5.7金融行业大数据发展特征 172

7.5.8金融大数据安全挑战及对策    173

7.5.9金融大数据未发展机会分析    173

7.6交通大数据   173

7.6.1交通大数据应用价值分析 173

7.6.2交通大数据应用状况分析 173

7.6.3交通行业大数据应用需求 174

7.6.4交通大数据城市建设试点 174

7.6.5城市交通大数据应用产业链    175

7.6.6城市交通大数据应用规模 175

7.6.7城市交通大数据竞争格局 175

7.6.8交通大数据应用案例分析 176

7.6.9交通大数据应用问题及对策    176

7.6.10交通大数据应用未来发展展望      178

7.7电信大数据   179

7.7.1电信大数据的发展阶段    179

7.7.2电信大数据源供给规模    179

7.7.3电信大数据应用需求分析 180

7.7.4电信行业大数据应用情况 180

7.7.5运营商大数据的应用模式 180

7.7.6电信行业大数据应用案例 181

7.7.7电信大数据应用痛点分析 181

7.7.8电信大数据发展机会分析 182

7.8零售大数据   183

7.8.1零售大数据发展概况 183

7.8.2零售行业数据方式    183

7.8.3零售行业大数据应用需求 184

7.8.4零售行业大数据应用案例 186

7.8.5大数据下的新零售模式    187

7.8.6零售大数据发展问题及对策    190

7.8.7企业应用零售大数据的方向    191

7.9电商大数据   192

7.9.1电商大数据的主要来源    192

7.9.2大数据处理对电子商务的影响 192

7.9.3电子商务大数据的应用需求    193

7.9.4电子商务大数据的具体应用    193

7.9.5数据分析提高电商企业绩效    195

7.9.6**一个电商大数据指数发布 195

7.9.7**重视电商大数据共享工作 196

7.9.8电商大数据应用的挑战及对策 196

7.10**大数据  198

7.10.1**数据资产基本分类  198

7.10.2**大数据的**层设计  198

7.10.3**大数据的经济价值  198

7.10.4**部门大数据应用案例      199

7.10.5全国大数据项目状况      200

7.10.6**大数据信息公开需求      200

7.10.7**大数据未来发展展望      200

*八章2019-2021年大数据应用软件及设备分析  201

8.1大数据软件公司运行   201

8.1.1大数据软件行业上市公司规模 201

8.1.2大数据软件行业上市公司分布 202

8.1.3大数据软件行业经营状况分析 202

8.1.4大数据软件行业盈利能力分析 203

8.1.5大数据软件行业营运能力分析 204

8.1.6大数据软件行业成长能力分析 204

8.1.7大数据软件行业现金流量分析 204

8.2大数据应用软件分析   205

8.2.1大数据软件构成框架 205

8.2.2大数据典型软件分析 205

8.2.3智能软件的应用价值 206

8.2.4大数据软件市场规模 206

8.2.5大数据软件发展方向 207

8.3大数据硬件设备分析   208

8.3.1大数据硬件构成框架 208

8.3.2大数据主要硬件设备 209

8.3.3大数据硬件市场规模 209

8.4大数据一体机设备分析210

8.4.1大数据一体机简介    210

8.4.2大数据一体机的优劣分析 210

8.4.3大数据一体机的用户类型 211

8.4.4国外竞争格局与品牌分布 211

8.4.5国内市场竞争格局分析    211

8.4.6国内企业竞争优劣势分析 212

8.4.7国内主流品牌及其特点    212

*九章2019-2021年大数据产业发展模式探究      215

9.1大数据交易模式分析   215

9.1.1以数据运营方式为分类标准    215

9.1.2以大数据结构化程度为分类标准    216

9.1.3以数据产权转让形式为分类标准    216

9.2大数据行业盈利模式分析   217

9.2.1解决方案    217

9.2.2基础设施    223

9.2.3数据产品    223

9.2.4行业应用    223

9.3大数据行业商业模式分析   224

9.3.1 B2B大数据应用模式 224

9.3.2技术提供及软件开发 226

9.3.3大数据咨询分析服务 229

9.3.4大数据服务市场规模 229

9.3.5大数据通用服务模式 230

9.3.6自有平台大数据分析 231

9.3.7信息订制与采购模式 231

9.3.8信息数据租售模式    231

9.4企业大数据商业化应用模式232

9.4.1企业大数据的基本构成    232

9.4.2企业大数据商业化应用背景    232

9.4.3企业大数据商业化应用层面    232

9.4.4企业大数据商业化应用重点    233

9.4.5企业大数据商业化应用关键    234

9.4.6企业大数据商业化应用途径    234

*十章2019-2021年重点区域大数据行业发展分析      236

10.1中国大数据产业区域发展格局  236

10.1.1国家大数据综合试验区  236

10.1.2大数据企业业务区域分布      236

10.1.3地区大数据管理机构设置      236

10.1.4城市大数据人才储备状况      237

10.2大数产业区域发展指数分析     238

10.2.1各省大数据发展排名      238

10.2.2各省大数据排名变动      240

10.2.3区域大数据发展指数      240

10.2.4各省大数据发展类型      243

10.2.5各省分指数评价分析      244

10.3大数据产业园区发展分析  245

10.3.1大数据产业园概述  245

10.3.2大数据产业园区分类      245

10.3.3大数据产业园数量规模  245

10.3.4大数据产业园典型模式  245

10.3.5产业园面临机遇与挑战  247

10.3.6**新区布局大数据  248

10.4京津冀大数据产业集群     249

10.4.1京津冀地区经济运行特点      249

10.4.2京津冀大数据产业发展综况  249

10.4.3河北省大数据产业发展状况  250

10.4.4北京市大数据产业发展状况  251

10.4.5天津市大数据产业发展综况  252

10.4.6天津市大数据安全布局动态  253

10.5珠三角大数据产业集群     255

10.5.1珠三角地区基本运行状况      255

10.5.2珠三角大数据产业发展特点  256

10.5.3大数据试验区建设方案出台  257

10.5.4广东省大数据产业发展格局  257

10.5.5广州市大数据产业发展布局  258

10.5.6深圳市大数据产业发展状况  258

10.6长三角大数据产业集群     258

10.6.1长三角地区基本发展状况      258

10.6.2长三角大数据产业发展综况  259

10.6.3长三角大数据产业发展特点  260

10.6.4上海市大数据产业发展布局  260

10.6.5浙江省大数据产业发展状况  261

10.7西南大数据产业集群  262

10.7.1西南地区基本发展状况  262

10.7.2西南大数据产业发展潜力      263

10.7.3重庆市大数据产业发展状况  264

10.7.4四川省大数据产业发展布局  265

10.8其他地区大数据产业发展动态  266

10.8.1内蒙古      266

10.8.2河南省      266

10.8.3山东省      268

10.8.4山西省      269

10.8.5安徽省      270

10.8.6湖南省      272

10.8.7江西省      272

10.8.8海南省      273

10.9典型发展案例——贵州大数据产业发展经验  273

10.9.1贵州大数据发展机遇及优势  273

10.9.2贵州省大数据发展地位  275

10.9.3贵州大数据产业优惠政策      275

10.9.4贵州省数字设施投资状况      278

10.9.5贵州大数字产业运行状况      278

10.9.6贵州大数据典型企业      279

10.9.7贵阳市大数据发展状况  281

10.9.8贵安新区大数据建设状况      281

10.9.9贵州大数据应用状况分析      281

10.9.10贵州省大数据融合发展方案 283

*十一章 中国大数据产业投资价值分析      290

11.1大数据产业投资价值及机会评估     290

11.1.1投资价值综合评估   290

11.1.2市场投资机会评估   290

11.1.3投资发展动力评估   291

11.1.4投资进入时机分析   293

11.1.5产业投资象项分布   293

11.2大数据行业投资壁垒分析  294

11.2.1竞争壁垒   294

11.2.2技术壁垒   295

11.2.3资金壁垒   295

11.2.4政策壁垒   295

11.3大数据产业投资风险及防范     296

11.3.1大数据行业投资风险综述      296

11.3.2数据的流动性和可获取性风险      296

11.3.3大数据安全风险及防范机制   296

11.3.4大数据项目投资风险急剧增加      298

11.3.5大数据产业投资建议与策略   299

11.3.6评估大数据产业投资的措施   300

*十二章 中国大数据产业投分析   302

12.1 及上市公司在大数据行业投资动态分析      302

12.1.1投资项目综述  302

12.1.2投资区域分布  302

12.1.3投资模式分析  303

12.1.4典型投资案例  304

12.2大数据行业投热点分析     304

12.2.1大数据产业投资热点      304

12.2.2数据源及流通领域  305

12.2.3软硬件产品领域      305

12.2.4应用端领域      305

12.3中国大数据产业动态分析  306

12.3.1教育大数据企业动态      306

12.3.2保险大数据公司布局      306

12.3.3大数据软件企业布局      306

12.3.4酒店大数据运营投资项目      307

12.3.5数据搜索公司动态  307

12.3.6大数据安全企业动态      307

12.3.7大数据基础设施提供商  308

12.3.8媒体大数据企业动态      308

12.3.9大数据企业动态      309

12.4中国大数据产业投资项目案例  310

12.4.1城市数据湖运营项目      310

12.4.2大数据系统平台项目      311

12.4.3大数据产业园建设项目  311

12.4.4大数据管理平台建设项目      312

12.5中国大数据产业链投资机会分析     312

12.5.1硬件层面投资机会分析  312

12.5.2软件层面投资机会分析  312

12.5.3信息服务层面投资机会  313

*十三章大数据产业发展前景及趋势    314

13.1**大数据产业发展前景及趋势预测     314

13.1.1**大数据企业竞争趋势      314

13.1.2**大数据产业发展趋势      318

13.1.3**大数据市场发展热点展望      319

13.2中国大数据产业发展机遇及前景预测     320

13.2.1整体发展驱动分析  320

13.2.2行业未来发展特点  321

13.2.3大数据市场热点分析      322

13.2.4大数据市场重点内容      323

13.2.5大数据人才需求预测      323

13.3中国大数据产业发展趋势展望  323

13.3.1信息消费逐步提质升级  323

13.3.2工业互联网建设进程加快      324

13.3.3“”数据合作形成  324

13.3.4大数据治理科技应用广泛      325

13.3.5大数据相关立法进程加快      326

13.3.6大数据与融合提速      326

13.4 2021-2025年中国大数据产业预测分析 327

*十四章大数据产业发展政策分析 329

14.1大数据产业政策体系分析  329

14.1.1发达国家大数据政策对比      329

14.1.2中国大数据产业政策汇总      332

14.1.3中国大数据产业政策特点      335

14.1.4中国大数据产业发展纲要      335

14.1.5大数据标准化白皮书分析      335

14.1.6大数据产业管理机制加强      336

14.2大数据产业应用类政策分析     337

14.2.1工业大数据政策环境分析      337

14.2.2金融机构大数据治理规范      337

14.2.3大数据政策总体分析      338

14.2.4交通运输大数据发展纲要      339

14.2.5交通运输新基建指导意见      344

14.2.6生态环境大数据重点布局      349

14.2.7工业互联网数据应用政策      354

14.2.8大数据防范网络诈骗方案      355

14.3大数据产业相关规划  356

14.3.1大数据产业“十三五”内容回顾  356

14.3.2“十四五”大数据产业规划进展  356

14.3.3“十四五”规划大数据产业相关  357

14.4大数据产业区域性政策规划     358

14.4.1内蒙古数字经济发展意见      358

14.4.2河*数据产业提升计划      363

14.4.3北京大数据相关支持政策      371

14.4.4河南省数据产业发展规划      377

14.4.5山西大数据应用促进条例      383

14.4.6湖北省数字**建设规划      388

14.4.7湖南省软件产业振兴计划      389

14.4.8江苏省数字经济发展意见      402

14.4.9广西省推动数据应用意见      409

14.4.10贵州大数据标准建设规划    416

14.4.11福建省新基建设建设计划    417

图表目录

图表1    2019-2021年**大数据行业储量规模    24

图表2    2020年**大数据细分市场结构     25

图表3    2020年**大数据产量区域分布     26

图表4    2021数字经济城市发展*榜  48

图表5    大数据创新场景应用服务商      53

图表6    2019-2021年中国大数据产业经营规模    60

图表7    2019-2021年中国大数据行业盈利能力    61

图表8    2019-2021年中国大数据行业营运能力    61

图表9    2019-2021年中国大数据行业发展能力    61

图表10  2019-2021年中国大数据行业现金流量    62

图表11  2019-2021年中国大数据储量规模    80

图表12  大数据技术架构   102

图表13  数据处理系统框架      105

图表14  2019-2021年中国大数据产业应用工业大数据市场规模 161

图表15  2019-2021年中国大数据产业应用大数据市场规模 164

图表16  2019-2021年中国大数据产业应用金融大数据市场规模 170

图表17  2020年中国大数据软件市场梯队分布     201

图表18  2020年中国大数据软件行业上市公司区域分布     202

图表19  2019-2021年6月中国大数据软件行业销售收入    202

图表20  2019-2021年中国大数据软件盈利能力    203

图表21  2019-2021年中国大数据软件营运能力    204

图表22  2019-2021年中国大数据软件发展能力    204

图表23  2019-2021年6月中国大数据软件市场规模    207

图表24  大数据硬件构成框架   208

图表25  2019-2021年6月中国大数据硬件市场规模    209

图表26  2020年大数据一体机设备国外竞争格局与品牌分布     211

图表27  中国各地区大数据管理机构成立概况      236

图表28  2020年各省份大数据整体发展水平  238

图表29  西部地区大数据发展水平   241

图表30  中部地区大数据发展水平   242

图表31  东北地区大数据发展水平   243

图表32  各省大数据发展类型   243

图表33  2019-2021年6月京津冀大数据产业市场规模 250

图表34  2019-2021年6月河北省大数据产业市场规模 250

图表35  2019-2021年6月北京市大数据产业市场规模 251

图表36  2019-2021年6月天津市大数据产业市场规模 252

图表37  2019-2021年6月珠三角大数据产业市场规模 256

图表38  2019-2021年6月长三角大数据产业市场规模 259

图表39  上海市大数据规划图   260

图表40  2021年河南省大数据产业发展试点示范项目拟入选名单     266

图表41  贵州大数据企业50强名单（排名不分先后） 279

图表42  大数据行业投资价值综合评估   290

图表43  大数据市场机会整体评估表      290

图表44  大数据投资发展动力评估表      291

图表45  大数据产业生命周期   293

图表46  大数据产业投资象项   294

图表47  2020年及上市公司大数据区域分布     302

图表48  2021-2025年中国大数据产业市场规模预测    327